연결리스트 - 개념

배열과 연결 리스트: 데이터 구조의 선택

프로그래밍에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 배열과 연결 리스트는 기본이 되는 자료구조다. 각각의 특성과 장단점을 이해하고 상황에 맞게 적절한 자료구조를 선택하는 것이 중요하다. 이번 강의에서는 배열과 연결 리스트의 특성을 비교하고, 언제 어떤 자료구조를 선택해야 하는지에 대해 알아본다.

1. 배열: 연속된 메모리 공간을 사용하는 자료구조

• 인덱스를 통한 빠른 접근: 배열은 메모리 상에서 연속된 공간을 차지하기 때문에, 시작 주소만 알면 인덱스를 통해 데이터에 빠르게 접근할 수 있다(O(1)).
• 데이터 삽입과 삭제의 비효율성: 배열에 데이터를 삽입하거나 삭제할 때는 기존 데이터를 복사하고, 새로운 메모리 공간을 할당하는 등의 과정이 필요하다.

2. 연결 리스트: 데이터를 메모리 공간에 분산하여 할당하는 자료구조

• 노드 구조: 연결 리스트는 노드라는 구조를 사용한다. 각 노드는 데이터와 다음 노드를 가리키는 포인터를 포함한다.
• 데이터 삽입과 삭제의 용이성: 연결 리스트에서 데이터를 삽입하거나 삭제할 때, 빈 메모리 공간에 데이터를 생성하고 연결만 해주면 되므로, 배열에 비해 효율적이다.
• 데이터 접근의 비효율성: 연결 리스트는 데이터가 메모리 상에서 분산되어 있어, 특정 데이터에 접근하기 위해서는 첫 번째 노드부터 순차적으로 탐색해야 한다(O(n)).

3. 배열과 연결 리스트의 선택 기준

• 데이터의 참조 빈도: 데이터의 참조가 자주 발생하고, 데이터의 수가 자주 변경되지 않는 경우, 배열이 더 적합하다.
• 삽입과 삭제의 빈도: 데이터의 삽입과 삭제가 자주 발생하고, 데이터의 수가 자주 변경되는 경우, 연결 리스트가 더 적합하다.

결론

배열과 연결 리스트는 각각의 장단점을 가지고 있으며, 프로그래밍을 할 때 이러한 특성을 고려하여 선택해야 한다. 데이터의 크기가 작을 때는 성능 차이가 크게 나타나지 않을 수 있지만, 데이터가 많아질수록 선택한 자료구조에 따라 성능 차이가 명확해진다. 따라서, 프로그램의 요구사항과 데이터의 특성을 정확히 파악하고, 상황에 맞는 적절한 자료구조를 선택하는 것이 중요하다.